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Cursos

WIDA

Apresentação

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Grandes players do setor de consultoria e pesquisa para gestão e inovação são unânimes em afirmar que o modelo produtivo baseado na Web e o processo de tomada de decisão baseado em dados são tendências irreversíveis. Com isso, modelos de negócios consagrados e competências e habilidades tradicionais estão vulneráveis a sofrer disrupções severas.

Longe de ser uma ameaça, esse cenário é uma oportunidade para os que estiverem preparados. A maior barreira para a sobrevivência nesse contexto não é tecnológica, como pode parecer à primeira vista. Pesquisas recentes indicam que a maioria das empresas ainda não compreende o verdadeiro impacto dos ambientes digitais na sociedade, nem sabe como criar modelos de negócio que transformem grande volume de dados em melhores decisões e resultados.

O WIDA foi desenvolvido para preparar profissionais para conceber, implantar e gerenciar projetos para utilização inteligente da estrutura (rede) e dos dados gerados em ambiente digital (big data).

Diferencial

O WIDA lhe prepara para desenvolver as competências imprescindíveis para agir no século XXI: visão da complexidade, abordagem e modelagem de problemas complexos, gestão do ambiente digital, geração de valor a partir de dados digitais, tomada de decisão data driven e criação de novos modelos de negócio. O curso está alinhado com a vanguarda do pensamento internacional que estuda, analisa e cria oportunidades no mundo empoderado pela Internet. A fundamentação teórica, panorama atual e tendências apresentadas são constantemente atualizadas pelos pesquisadores do Crie.

Veja aqui o professor Marcos Cavalcanti falando sobre o mundo digital e sobre o curso.

Público-alvo

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O WIDA foi desenhado preparar pessoas para atuarem em projetos de big data de modo estratégico e sistêmico. Desse modo o curso interessa aos profissionais com os seguintes perfis:

EXECUTIVO / ANALISTA DE NEGÓCIOS: profissionais que atuam na área de negócios. O curso lhe ajudará a compreender os impactos do ambiente digital na sua área de atuação, a se posicionar diante das ameaças de disrupções, a usar dados digitais para melhorar a performance da sua empresa, além de lhe oferecer segurança para se comunicar melhor com especialistas em TI.

QUANTITATIVO: profissionais que atuam em projetos com foco quantitativo como engenharia ou estatística. O curso lhe ajudará a entender como a gestão do Ecossistema Big Data pode melhorar os outputs do seu trabalho, além de lhe oferecer segurança para se comunicar melhor com especialistas em TI.

TECNOLÓGICO (T.I.):  profissionais responsáveis por tecnologias da informação. O curso lhe mostrará como o ambiente digital está modificando os negócios, como usar as T.I. para empoderar o tomador de decisão, além de lhe preparar para atuar como analista de negócios ou se comunicar melhor com profissionais da área.

PROFISSIONAL LIBERAL: profissionais que atuam de modo autônomo ou semiautônomo nas áreas de medicina, educação, direito, jornalismo, etc. O curso lhe mostrará como dados digitais podem lhe ajudar a desempenhar melhor sua profissão e você desenvolverá as competências para fazer a gestão do Ecossistema Big Data no seu domínio de atuação.


Pré-requisito

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Nível superior completo, inglês para leitura, compromisso com o desenvolvimento de um projeto final de curso.  Não é exigido nenhum background em estatística, matemática ou tecnologia da informação.


Coordenação

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Foto de Marcos Cavalcanti
Marcos Cavalcanti

Fundou o Crie em 1988. É doutor em Informática pela Université de Paris XI, professor da COPPE/UFRJ (Programa de Engenharia de Produção) e coordena os cursos de pós-graduação MBKM (Master on Business and Knowledge Management) e WIDA (Web Intelligence & Digital Ambience)

É Membro do Board do New Club of Paris, editor da Revista Inteligência Empresarial e coautor dos livros O Conhecimento em Rede e Gestão de Empresas na Sociedade do Conhecimento e Gestão Eletrônica de documentos e Que ferramenta devo usar
email: marcos@crie.ufrj.br

Informações

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  • Dias das Aulas

    Aulas aos sábados
    (3 sábados por mês)
    Horário: 8:00 às 17:00

  • Duração

    360 horas
    Aproximadamente 14 meses


  • Local do Curso

    Av. Almirante Barroso, 90/5ºandar
    Centro – RJ
    Como Chegar?



  • Certificado

    O curso é reconhecido pelo MEC e fornece um certificado oficial da UFRJ.

  • Material Didático

    Material será fornecido quando necessário.

  • Outras informações?

    wida@crie.ufrj.br 
    UFRJ – Centro de Tecnologia 
    Bloco i-2002 / Sala 014c 
    Ilha do Fundão 
    Cidade Universitária

Programa do curso

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O programa do curso contempla todos os agentes e processos do Ecossistema Big Data. A visão de ecossistema do MBA WIDA é única, permitindo um posicionamento estratégico e uma gestão sistêmica do ambiente digital, aumentando as chances de sucesso do seu projeto. O curso está alinhado com a vanguarda do pensamento internacional que estuda, analisa e cria oportunidades no mundo empoderado pela Internet. Os encontros apresentam fundamentação teórica, panorama atual e tendências constantemente atualizadas pelos pesquisadores do CRIE.

A base do ecossistema é o mundo físico (não digital) onde são gerados dados sociais, transacionais e da chamada Internet das Coisas, e onde vigoram os acordos sociais que limitam e dirigem as tomadas de decisão baseadas em dados.

Baixe a programação curso.

Aula Inaugural
Compartilhar a visão, valores, posicionamento e metodologia do curso, comprometer-se com o programa, avaliações e agenda e 'quebrar o gelo' entre os participantes.
Carga Horária: 3 horas

Sociedade Digital 
Reconhecer o contexto produtivo do século XXI: a digitalização e o uso intensivo da internet mudaram o mundo expondo a importância das redes complexas. Identificar as habilidades, competências e tecnologias necessárias para agir na sociedade digital.
Carga Horária: 8 horas

Ciência das Redes 
Apresentar o tema para um público multidisciplinar: a gênese da ciência e a estrutura, topologia e propriedades das redes (conceitos fundamentais para dataficação e modelagem digital de problemas complexos).
Carga Horária: 8 horas

Mundo 3.0 onde estamos e para onde vamos?
Apresentar metodologia para uma nova governança da espécie (humana), baseada em plataformas digitais colaborativas.
Carga Horária: 16 horas

Ecossistema Big Data: Metodologia Crie 
Listar e descrever os agentes big data de modo integrado, como um ecossistema. Apresentar a Metodologia Crie para projetos em big data. Desenvolver a habilidade para usar o Ecossistema Big Data como ferramenta de diagnóstico, comunicação e gestão estratégica de ambientes digitais.
Carga Horária: 8 horas

Projeto 1: Feira de Ideias
Estimular geração e compartilhamento de ideias para projetos que serão desenvolvidos ao longo do curso.
Carga Horária: 8 horas

Design Thinking 
Desenvolver competências para definir um problema e de projetar para esse problema, utilizando técnicas e ferramentas de design.
Carga Horária: 8 horas

Projeto 2: Orientação, Ferramentas e Compliance 
Expor sobre o que é um projeto, apresentar ferramentas de gestão de projetos e orientar sobre formato, normas e prazos da UFRJ para entrega do trabalho.
Carga Horária: 8 horas

Definição, abordagem e dataficação de problemas complexos
Definir problemas complexos diferenciando dos problemas simples e complicados. Listar propriedades da complexidade que exigem abordagem e gestão apropriadas. Apresentar o conceito e metodologias de dataficação.
Carga Horária: 8 horas

Aquisição de Dados 1: Sensores e processos transacionais
Apresentar os principais conceitos, processos e ferramentas para aquisição de dados via sensores ou processos transacionais. Entender a importância da estrutura e granularidade adequadas.
Carga Horária: 8 horas

Aquisição de Dados 2: Plataformas Sociais
Apresentar os principais conceitos, processos e ferramentas para aquisição de dados via plataformas sociais (redes sociais, e-comerce, e-learning, etc).
Carga Horária: 8 horas

Gamificação: técnicas de jogos para aquisição de dados
Apresentar técnicas de motivação e design usadas para desenvolvimento de jogos como ferramentas importantes para projetar processos de aquisição dos dados.
Carga Horária: 8 horas

Governança de Dados
Definir parâmetros para boas tomadas de decisão na aquisição dos serviços de armazenagem, segurança, indexação, cópia, codificação, anonimização, compartilhamento entre outros.
Carga Horária: 16 horas

Open: Data, Information, Knowledge & Innovation
Apresentar a cultura Open Data como viabilizadora de alguns modelos de negócio inviáveis em ambientes restritivos. Associar o conceito open com as principais demandas da sociedade (transparência, sustentabilidade, equidade, acessibilidade e gestão de problemas complexos).
Carga Horária: 2 horas

Open Data Workshop
Exercitar a habilidade de encontrar fontes de dados abertos, reconhecer sua confiabilidade e apresentar metodologias para gerar valor a partir deles.
Carga Horária: 6 horas

Estatística
Apresentar os fundamentos e os conceitos da estatística (descritiva e inferencial) como subsídios importantes para definir o processo de transformação de dados em informação e para a tomada de decisão.
Carga Horária: 8 horas

Analítica de Dados: Algorítmos e suas funções
Apresentar noções básica sobre algoritmos, responsáveis pela transformação de dados digitais em informações para a tomada de decisão. Listar e descrever os algorítmos mais usados apontando suas limitações e potenciais.
Carga Horária: 8 horas

Visualização de Dados
Apresentar a visualização como ferramenta de comunicação da analítica. Desenvolver as competências para a escolha de um modelo adequado e as habilidades para usar uma ferramenta digital e interativa.
Carga Horária: 8 horas

Seminários: Tecnologias disruptivas e exponenciais
Envolver os alunos na exploração das possibilidades de tecnologias ou produtos como Blockchain, Identidade Digital, Biometria, Drones, Anonimização.
Carga Horária: 8 horas

Tópico Especial
Intergrar alunos dos dois MBA (MBKM e WIDA) em um workshop sobre como transformar um negócio na nova economia.
Carga Horária: 8 horas

Cognição, racionalidade e tomada de decisão
Desenvolver a competência para decisões data driven. Apresentar as dimensões cognitivas que envolvem um processo de tomada de decisão e suas relações com a Inteligência Artificial (AI). Estabeler os limites das capacidades de decisão humana e de um computador.
Carga Horária: 8 horas

Estratégia Emergente
Debater sobre as limitações dos modelos e ferramentas tradicionais de planejameto estratégico e apresentar alternativas para avaliação de cenários e análise de contextos hiperdinâmicos.
Carga Horária: 8 horas

Modelagem de Negócios
Discutir a lógica tradicional de modelagem de negócio e apresentar ferramentas de modelagem que atendam melhor ao paradigma digital onde a visão de rede, a colaboração, o compartilhamento e o conhecimento dão a tônica da geração de valor.
Carga Horária: 8 horas

Empreendedorismo
Estimular a cultura empreendedora. Diferenciar ideia de oportunidade, identificar oportunidade e transformá-la em negócio e compreender os fundamentos de um plano de negócio.
Carga Horária: 8 horas

Retorno sobre o Investimento de Projetos Digitais Exponenciais
Discutir as limitações das metodologias tradicionais de cálculo de retorno de investimento e apresentar novos princípios e valores que devem nortear as projeções do ROI de projetos em ambientes digitais.
Carga Horária: 8 horas

Big Data - Estudo de Casos
Apresentar casos de projetos em big data que se destacam pelo ineditismo, inovação, geração de valor ou mesmo pelo seu insucesso (experiências reais, que destaquem algo relevante na gestão estratégica do Ecossistema big data).
Carga Horária: 8 horas

Aspectos Legais 1
Confrontar as novas práticas e a normas sociais vigentes. Apresentar criticamente pontos da Constituição, Marco Civil da Internet e outras leis, normas e regulamentações podem promover ou restringir as inovações disruptivas.
Carga Horária: 8 horas

Aspectos Legais 2
Discutir os impactos que o mundo digital tem causado sobre questões como direitos autorais, marcas e patentes, direito a privacidade, propriedade e uso de dados.
Carga Horária: 8 horas

Grau de Prontidão para Big Data - Metodologia CRIE
Apresentar metodologia desenvolvida e utilizada pelo Crie para definição do grau de prontidão de uma empresa (ou setor produtivo de um país) para projetos em big data.
Carga Horária: 8 horas

Mapa Estratégico para Big Data - Metodologia CRIE
Apresentar metodologia desenvolvida e utilizada pelo Crie para prospecção de oportunidades para projetos big data em qualquer setor ou atividade econômica.
Carga Horária: 8 horas

A Alma do Negócio: Filosofia e Ética da Informação
Refletir sobre filosofia e ética da comunicação. O papel do ser humano na condução de projetos em ambientes digitais. As questões de privacidade, anonimato, impacto das decisões, ganhos exponenciais e potenciais erros.
Carga Horária: 8 horas

Projeto 3: orientação designer
Acompanhamento do desenvolvimento dos projetos.

Projeto 4: orientação projeto

Acompanhamento do desenvolvimento dos projetos.

Projeto 5: orientação designer
Acompanhamento do desenvolvimento dos projetos.

Projeto 6: orientação designer
Acompanhamento do desenvolvimento dos projetos.

Qualificação de Projetos
Apresentação do projeto, em versão bem próxima da final, para uma banca composta pelos coordenadores do curso e o orientador do projeto. A presença de um especialista escolhido pelo grupo é facultativa.

Projeto 7: orientação designer
Acompanhamento do desenvolvimento dos projetos.

Defesa de Projetos
Apresentação do projeto para a banca julgadora formada pela banca de qualificação e mais um membro externo, especialista na área de atuação do projeto.




Próximas Turmas

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Início das aulas: Agosto/2017

Investimento

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R$ 18.750,00 (15 x R$ 1.250,00)
ou R$ 16.800,00 à vista

Inscrições

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email: wida@crie.ufrj.br ou tel: (21) 3942-7843
UFRJ – Centro de Tecnologia (CT) - Bloco I -2000 / Sala 014c Ilha do Fundão - Cidade Universitária - Rio de Janeiro

Este curso faz parte das seguintes áreas de pesquisa:

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